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本发明涉及一种基于图像金字塔和列模板织物瑕疵检测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集织物图像数据集，并构建无瑕疵样本的图像金字塔，得到多尺度图像块的集合作为训练集; 步骤S2 : 将训练集进行预处理，并搭建和训练SDCAE图像重构模型; 步骤S3 : 对待检图像进行分块操作，将待检图像块输入图像重构模型中，得到对应的重构图像块；步骤S4 : 对待检图像和重构图像进行更细粒度分块，计算出分块后的待检图像和重构图像的相似性度量矩阵，粗定位瑕疵图像块；步骤S5 : 构建待检分块图像的列模板集合，细定位瑕疵块，得到最终的检测结果。本发明可以应用于周期性织物瑕疵检测，纯色织物检测，检测效果好精度高。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201910862374.7
Filing Date： 2019/9/12
Publication Date： 2023-01-10 00:00:00
Pub. No.： CN110544253B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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