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本发明涉及一种基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法，包括：获取母线零序电压、各馈线零序电流信号；对各零序电流信号按照设定的分解尺度做连续小波变换；获取时间‑尺度小波系数灰阶图；采用经训练的卷积神经网络算法进行故障馈线识别。本发明提出的一种基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法，能够在发生单相接地故障时准确地识别各类故障工况下的故障馈线与非故障馈线。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810088104.0
Filing Date： 2018/1/30
Publication Date： 2020/1/14
Pub. No.： CN108279364B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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30 Days PV： 7
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