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本发明涉及一种基于雾运算结构的车联网异常数据检测系统及方法，该系统包括：数据感知单元、雾运算单元以及中心服务器单元。通过数据感知单元获取交通数据，并将这些数据进而交由雾运算单元进行处理。雾运算单元进行基于核密度估计的异常数据初步检测，并将结果上传至中心服务器单元。中心服务器单元对雾运算单元的检测结果进行汇总，根据结果不断调整核密度模型并下发给雾运算单元，以保证检测结果的准确。本发明所提出的一种基于雾运算结构的车联网异常数据检测系统及方法，能够充分利用智能终端广泛分布的特性及日益增强计算能力，删除交通数据采集过程中出现的异常数据，保证数据质量，提高后续车联网决策的准确性。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201711347035.2
Filing Date： 2017/12/15
Publication Date： 2020/11/3
Pub. No.： CN108055154B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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