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本发明涉及一种考虑时空相关性的短时交通流预测方法。考虑时间相关性对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的时间关联预测值；利用层次聚类方法分析研究对象交通流的空间相关性，并确定几个关键的空间关联点；考虑空间关联点的交通流对目标检测点交通流的影响，获取短时交通流的空间关联预测值；采用“熵值法”融合时间关联预测值、空间关联预测值和现有方法的预测值，生成目标检测点短时交通流的最终预测结果；根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。本发明方法可克服现有方法不能充分利用时空特征的不足，同时可进一步将时空关联预测结果和现有方法的预测结果进行融合，从而有效提升短时交通流预测结果的准确性。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710352120.1
Filing Date： 2017/5/18
Publication Date： 2019/6/4
Pub. No.： CN106971547B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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