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本发明涉及一种基于Storm的实时关键词近似搜索算法，综合使用Redis内存数据库中的Hash、Set和Sorted Set三种数据结构来分门别类地存储RDF数据；结合Storm流式处理框架实现了RDF数据的实时流入和实时近似搜索；同时利用存储在Redis内存数据库集群中的历史数据来加快关键词近似搜索的效率。本发明支持对实例、文本、类和属性的搜索，并且实现对流式数据的实时近似搜索，具有明显的优势。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710057432.X
Filing Date： 2017/1/23
Publication Date： 2020/2/7
Pub. No.： CN106874425B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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