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本发明涉及一种配电网暂时过电压分类识别方法及装置，该方法主要内容包括获取波形采样数据、计算采样数据的能量贡献率和奇异谱熵，提取采样数据的时域能量分布特征、对采样数据进行局部特征尺度分解及带通滤波以获取重心频带、结合阈值判别法实现配电网暂时过电压类型识别。本发明不需要分类器，算法简单，计算时间少，能够较准确地识别单相金属性接地、间歇性弧光接地、高频谐振、基频谐振、分频谐振五类配电网过电压类型，本发明的配电网过电压类型识别方法具有较强的适应能力，在噪声干扰的工况下仍具有较高的过电压类型识别正确率。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201611159505.8
Filing Date： 2016/12/15
Publication Date： 2019/8/9
Pub. No.： CN106771520B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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