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本发明涉及一种基于鹰策略和自适应NM单纯形的光伏模型参数辨识方法，其包括以下步骤：步骤S1：采用光伏IV曲线测试仪器获取光伏模型进行IV特性曲线, 根据光伏阵列的串联和并联太阳能电池的数量, 设置光伏模型参数的范围；步骤S2：采用蜂群智能优化算法对光伏模型参数的进行粗略全局搜索，获取若干个的较优的光伏模型参数初始值向量；步骤S3：采用多个Nelder‑Mead单纯形在步骤S2中的一组最优的光伏模型参数向量附件进行进一步的粗略局部搜索；步骤S4：采用单个自适应Nelder‑Mead单纯形对步骤S3中的最优的模型参数向量进行进一步的精细局部搜索, 以获取最优的光伏模型参数向量。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201610889682.5
Filing Date： 2016/10/12
Publication Date： 2020/3/10
Pub. No.： CN106485075B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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