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本发明涉及一种运动想象脑机接口的两阶段自适应训练方法，包括先经历的单信任阶段和再进入的互信任阶段。单信任指，系统信任数据，用数据更新分类器。在该阶段，系统先根据用户开展的多个trial进行初步的训练，得到一个初步可行的分类器，再采用增量学习的方法不断更新分类器。互信任指，系统同时信任数据与分类器，让两者相互适应。在该阶段，系统先采用单信任阶段得到的分类器来识别，当用户开展一定量的trial后，根据反馈结果，配合以SVM寻求支持向量的方法优选数据，用增量学习的方法不断更新分类器，对之后的trial用新的分类器进行识别和反馈，反复此过程直至训练结束。本发明提供的方法，能够增强分类器与用户的相互适应，并且耗时短，准确率高。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201610107996.5
Filing Date： 2016/2/26
Publication Date： 2018/12/25
Pub. No.： CN105677043B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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