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本发明涉及一种基于高斯混合模型的社交网络用户兴趣预测方法，包括以下步骤：步骤S1：从社交网络中获取用户数据；步骤S2：对获取的用户数据进行特征向量提取，生成一系列的特征向量；步骤S3：采用高斯混合模型构建预测模型；步骤S4：采用EM算法优化参数并计算预测结果。本发明采用高斯混合模型，以实现更高的预测精度，缩短使用时间，有效预测用户的短期兴趣。
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Patent Info ：
Type： 发明授权
Patent No.： CN201510646248.X
Filing Date： 2015/10/9
Publication Date： 2017/4/12
Pub. No.： CN105183909B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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