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本发明涉及一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法，首先将单个通道的运动想象脑电信号作为一个随机信号，采用p阶AR模型进行拟合，表示为：; 接着采用Burg算法对所述AR模型的待确定系数a1, a2，…，ap进行求解；然后将m个通道运动想象脑电信号的p阶AR系数组合成AR系数向量，嵌入到ELM网络参数训练的原始优化问题中，求解最优外权β，构建基于AR系数空间的ELM分类算法。本发明的方法提高了运动想象脑电信号的分类准确率与分类速度。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201510310721.7
Filing Date： 2015/6/9
Publication Date： 2018/7/17
Pub. No.： CN104951797B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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