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本发明涉及电力系统配电网无功优化技术领域，特别是一种基于禁忌粒子群算法的配电网无功优化方法。针对基本粒子群算法在优化过程中容易出现陷入局部最优的情况，本发明提出了一种结合禁忌搜索算法的改进方法，通过利用搜索算法的记忆功能及爬山能力强的特点来解决粒子群算法易于陷入局部最优的缺点；同时，也在粒子群算法的粒子位置和速度更新方程中引入随迭代次数增加而变化的学习因子c1、c2以及惯性权重系数ω，进一步改善粒子群算法易于陷入局部最优的问题。通过将这两个智能优化算法的结合，大大提高了其优化能力，很适用于电力系统等相关部门，用于解决配电网的无功优化问题。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201510147949.9
Filing Date： 2015/3/31
Publication Date： 2018/1/12
Pub. No.： CN104682405B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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