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本发明涉及一种基于KPCA与WLSSVM的建筑能耗预测方法，该方法利用核主元分析(KPCA)消除样本共线性，降低维数，进而建立加权最小二乘支持向量(WLSSVM)模型，并结合粒子群(PSO)算法优化模型参数，提高模型的学习性能和泛化能力。本发明可有效的应用于建筑能耗预测，具有良好的预测精度和鲁棒性能。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201510000613.X
Filing Date： 2015/1/4
Publication Date： 2017/12/8
Pub. No.： CN104463381B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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