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本发明涉及一种基于异质图随机游走的中文微博客观点探测方法，包括：1、按话题采集微博，形成多个以话题为单位的微博集合；对微博进行预处理，去除噪声，形成词的集合的形式；2、从微博中识别出话题的关键词：计算每个词对于相应话题的权重，然后所有词根据权重的大小进行排序，将各话题中排序结果的前K个词作为相应话题的关键词；3、基于图模型探测微博中针对话题的主流观点：构建每条微博的特征向量，然后利用微博用户、微博和关键词之间的关系，以微博用户、微博、关键词为节点构建出微博图，再通过随机游走算法计算微博图中各节点的得分，最终得到针对各话题的微博的排序列表。该方法探测速度快、准确度高，通用性强，适用范围广。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410504376.6
Filing Date： 2014/9/28
Publication Date： 2017/9/15
Pub. No.： CN104268230B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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