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本发明涉及一种社交云媒体协同过滤推荐方法，包括以下步骤：获取多个微博用户及其关联用户所发微博；构建用于反映不同用户对不同项目评分大小的对应关系的用户项目评分矩阵；计算关联用户对项目的影响评分；计算微博用户的特征向量；计算微博用户的特征相似度；计算与微博用户相似的相似用户对项目的影响评分；根据关联用户对项目的影响评分以及相似用户对项目的影响评分，更新用户项目评分矩阵；挖掘网络资源，对更新后的用户项目评分矩阵进行扩展；对用户项目评分矩阵分别进行基于用户和基于项目的聚类；使用聚类得到的类簇作为近邻搜索域，采用协同过滤推荐预测评分。该方法可以准确地向用户推荐他们感兴趣的网络信息内容。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410395409.8
Filing Date： 2014/8/13
Publication Date： 2017/5/10
Pub. No.： CN104156436B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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