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本发明涉及网络垃圾过滤技术领域，特别涉及一种基于分布式矩阵分解特征提取的社交网络垃圾过滤方法，包括以下步骤：步骤S1：构造社交网络用户‑属性矩阵；步骤S2：基于分布式矩阵分解对所述社交网络用户‑属性矩阵进行特征提取；步骤S3：对潜在特征向量进行分类，判断是否为社交网络垃圾。该方法有利于高效地过滤社交网络中的垃圾数据。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410332642.1
Filing Date： 2014/7/14
Publication Date： 2017/6/6
Pub. No.： CN104063516B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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