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本发明涉及电力系统低频振荡分析技术领域，特别是一种基于改进经验模态分解(EMD)和数位演算法的电力系统低频振荡模态辨识方法。针对EMD分解过程中出现的边界失真现象，提出一种新的端点优化对称延拓法进行改进，利用改进的EMD对电力系统低频振荡信号进行分解，得到固有模态函数(IMF)，利用柯尔摩科洛夫-斯米洛夫检验(K-S)法剔除IMF分量中与低频振荡信号相似概率低的伪分量，利用数位演算法对有效IMF分量进行振荡模态瞬时参数的提取，用于电力系统低频振荡模态辨识。该方法能够有效的改善EMD分解的端点效应，准确的剔除伪分量，精确的提取低频振荡信号模态瞬时参数，适用于电力系统等相关部门，用于电力系统低频振荡模态辨识。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410219502.3
Filing Date： 2014/5/23
Publication Date： 2015/12/2
Pub. No.： CN103956756B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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