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本发明涉及一种基于小波多尺度分解的植被指数时序数据重构方法，其特征在于：该方法基于植被指数时序数据，利用小波变换，将植被指数与气候因子原始时序数据分别依次分解为对应半月、月、双月、季节、半年以及年际尺度上的时序数据，进一步依据每个尺度上的植被指数时序数据特征，选择对应尺度上的气候因子时序数据，选取合适的模型，进行不同尺度上的时序数据重建，最后综合所有尺度上的植被指数时序数据实现原始植被指数时序数据的重构。本发明具有精度高、适用范围广等特点。
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Patent Info ：
Type： 发明授权
Patent No.： CN201310164200.6
Filing Date： 2013/5/7
Publication Date： 2017/8/11
Pub. No.： CN104143031B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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