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本发明涉及一种基于Cramer’s V指数的高分辨遥感影像特征选择方法，包括以下步骤：1)对获取的遥感影像进行预处理以及影像特征提取；2)基于Cramer’s V关联指数的连续特征离散化并行处理；3)并行处理获取两两特征间的列联表；4)基于Cramer’s V关联指数的特征选择。该方法特征选择效果好，效率高，适用性强，能够有效提高遥感影像的分类精度。本方法不仅限于遥感影像处理，可以广泛应用于各种高维度和复杂类型数据集(如文本、图像，医学诊断和基因数据等)的模式分类，数据挖掘和可视化等问题。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201210419609.3
Filing Date： 2012/10/29
Publication Date： 2015/8/12
Pub. No.： CN102930275B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 未缴年费
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