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本发明涉及混凝土配合比设计技术领域，特别是一种基于人工智能的混凝土配合比设计方法，包含以下步骤：(1)采用人工神经网络方法建立混凝土性能指标与混凝土配合比之间的关系，得到混凝土性能预测人工神经网络模型；(2)基于混凝土性能预测人工神经网络模型，采用遗传算法，以满足所有性能要求且成本最低为优化目标，对混凝土配合比进行设计和优化；(3)如果优化得出的混凝土配合比不在人工神经网络以前学习的范围之内，则对混凝土性能预测人工神经网络模型重新进行训练。该方法有利于快速、准确地设计出满足多种性能要求且成本较低的混凝土配合比。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN200910303656.X
Filing Date： 2009/6/25
Publication Date： 2014/3/26
Pub. No.： CN101609515B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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