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利用局部化原理和概率模型的优化方法,提出一种LVQ改进算法--基于局部化原理和概率模型的LVQ算法(Localization principle and Probability based LVQ, LoPLVQ).与传统LVQ算法相比,不仅缩短训练时间,而且具有较高的识别率.实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题.
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计算机学报
ISSN： 0254-4164
Year： 2003
Issue： 5
Volume： 26
Page： 626-629
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