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本文利用数据挖掘中的决策树技术对于股票价格数据库数据进行处理,把一般的经济数据分析预测问题转化成数据挖掘中的分类问题.我们选取美国通用电子公司(GE)四十年间的股票价格数据,利用ID3算法并适当调整以适应本类问题的需求,由此生成决策树作为分类器并对结果进行检验,其中数据处理的编程工具采用的是VFP和Delphi.通过分析结果,我们发现该方法具有可行性、有效性、合理性,可作为这类经济分析预测工作的一种手段.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
Year： 2004
Issue： 8
Page： 52-53
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