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朱晓铃 (朱晓铃.) [1] | 汪小钦 (汪小钦.) [2] | 凌飞龙 (凌飞龙.) [3] | 池泓 (池泓.) [4]

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候工作的能力,是南方多云地区水稻识别监测的有利手段.该文利用目前世界上最先进的EnvisatASAR数据,在长乐市进行水稻提取.在常规预处理的基础上对多时相数据进行自动配准和主成分变换,并采用面向对象法进行水稻的提取,精度为89.1%.结果表明:利用多时相双极化ASAR数据进行水稻信息的提取在南方多云地区具有一定实用意义.

Keyword:

ASAR ENVISAT 主成分变换 水稻识别 面向对象分类

Community:

  • [ 1 ] 厦门理工学院空间信息技术研究所,福建厦门361024
  • [ 2 ] 福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002

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Source :

厦门理工学院学报

ISSN: 1673-4432

Year: 2007

Issue: 3

Volume: 15

Page: 18-21

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30 Days PV: 5

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