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CPI(居民消费价格指数)是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。本文将BP神经网络模型引入到CPI预测领域,针对2002年1月至2007年9月国家统计局数据,通过Clementine建立CPI预测的神经网络模型。计算结果表明,BP神经网络模型应用于CPI预测具有较高的精度和良好的泛化能力。
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商情(教育经济研究)
ISSN： 1673-4041
Year： 2007
Issue： 2
Volume： 0
Page： 104
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