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高文涛 (高文涛.) [1] | 汪小钦 (汪小钦.) [2] | 凌飞龙 (凌飞龙.) [3] | 史晓明 (史晓明.) [4]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方法借鉴多通道滤波及基于亮度调节的平滑滤波(SFIM)融合的原理,首先提取多时相雷达影像的小尺度纹理数据;然后再将该纹理数据、单时相JERS-1 SAR数据及TM多光谱数据进行小波融合。分析表明,该方法的融合结果较雷达与多光谱影像小波融合的结果不仅具有更丰富的光谱特征,而且由于继承了雷达影像丰富的小尺度纹理特征,因而具有更高的清晰度。实验证明,该方法可获得较好的融合结果,是一种切实有效的融合法。

Keyword:

JERS-1合成孔径雷达影像 基于亮度调节的平滑滤 小波变换 纹理影像 遥感数据融合TM影像

Community:

  • [ 1 ] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学省空间信息工程研究中心,福州350002

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Source :

中国图象图形学报

ISSN: 1006-8961

Year: 2008

Issue: 7

Volume: 13

Page: 1341-1346

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