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为了提高传统的核主元分析的识别率,论文提出了一种基于再生核的KPCA(Kernel Principal Component Analysls,KPCA)提取人脸特征.使用ORL人脸数据库进行实验,并且与传统的KPCA在识别率上进行了比较.实验数据表明,改进的KPCA不仅能够抽取非线性数据而且有着比传统的KPCA有更好的识别效果.
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山东工业技术
ISSN： 1006-7523
Year： 2015
Issue： 21
Volume： 0
Page： 228-229
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