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利用局部保持投影和稀疏保持投影来刻画数据的本质结构,结合 L2,1范数的组稀疏性来选择特征,提出一种新的针对高维小样本数据集的无监督特征选择算法。实验表明:局部和稀疏保持无监督特征选择法是一种有效的无监督特征选择方法;平衡参数对实验结果有较大的影响。
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华侨大学学报：自然科学版
ISSN： 1000-5013
Year： 2015
Issue： 1
Volume： 36
Page： 111-115
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