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针对现有图像篡改操作中常见的高斯模糊篡改检测算法普适性不强、效率不高的缺点,提出一种基于首数字定律的检测算法。首先,提取图像的RGB三个彩色通道的离散余弦变换(DCT)域交流分量(AC系数)和梯度的首位有效数字统计特征。然后,利用支持向量机分类器训练并进行分类。最后,用从标准数据库下载大量图像与自拍图像对本算法进行验证。实验表明,该算法可以有效检测出自然图像是否经过高斯模糊篡改。
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计算机应用与软件
ISSN： 1000-386X
Year： 2015
Issue： 8
Volume： 32
Page： 296-299
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