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吕潇然 (吕潇然.) [1] | 尹晓天 (尹晓天.) [2] | 宫阿都 (宫阿都.) [3] | 王前锋 (王前锋.) [4] | 李静 (李静.) [5] | 张慧 (张慧.) [6]

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CQVIP PKU CSCD

Abstract:

本文首先计算了云南省2004-2013年农业干旱指数VCI,然后使用Pearson相关系数评价降水与VCI的相关性,基于VCI识别云南省2004-2013年农业干旱事件,最后,与SPEI气象干旱识别结果进行对比分析,在VCI农业干旱识别的基础上,使用干旱频率和干旱面积占比指标分析了云南省2004-2013年农业干旱时空特征。结果表明:降水只是影响VCI指数的关键因素之一;VCI和SPEI指数均能够较好对干旱进行监测并识别典型干旱,但两者的识别结果存在差异;云南省农业干旱频率在春冬两季较高,夏季较低,秋季介于夏季和春冬季之间;春夏冬三季农业干旱频率空间分布较为均匀,秋季农业干旱频率呈南低北高的分布态势,整体上北部干旱频率高于南部;2004-2013年云南省整体干旱面积占比呈现先减小后增加再波动的趋势,春冬两季整体干旱面积占比最高,分别为46.63%和47.18%,呈现下降趋势,夏季整体干旱面积占比最低,为43.81%,呈现上升趋势,秋季整体干旱面积占比介于冬春季和夏季之间,为45.74%,呈现下降趋势。总之,云南省农业干旱春冬易发性最高,影响范围最大,夏季易发性最低,影响范围最小。

Keyword:

MODIS 云南省 农业干旱 时空特征 植被状态指数(VCI)

Community:

  • [ 1 ] 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875
  • [ 2 ] 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875
  • [ 3 ] 北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京100875
  • [ 4 ] 福州大学环境与资源学院,福州350116
  • [ 5 ] 北京社会管理职业学院,北京101601

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Source :

地球信息科学学报

ISSN: 1560-8999

Year: 2016

Issue: 12

Volume: 18

Page: 1634-1644

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