• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

张丽萍 (张丽萍.) [1] | 缪希仁 (缪希仁.) [2] | 石敦义 (石敦义.) [3]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

针对低压配电线路负载端电弧故障电压具有较强的信号奇异性波形特征,利用低压串联电弧故障实验平台,采集若干典型的低压配电线路负载端故障电弧电压信号进行分析。采用经验模态分解(empirical modede composition,EMD)有效地提取反映电弧故障信号局部特性的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,经分析IMF分量的方差贡献率确定前5阶IMF用于表征各类负载电弧故障主要特征信息,提取前5阶IMF分量能量比为特征向量作为极端学习机(extreme learning machine,ELM)的输入向量,建立不同负载电弧故障识别模型。实验与仿真结果表明,基于EMD分解和ELM相结合的故障电弧诊断方法,在有效提取不同负载电弧故障特征的基础上,实现了不同负载电弧故障的识别。

Keyword:

故障电弧 本征模态函数 极端学习机 经验模态分解

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350116
  • [ 2 ] 华能罗源发电有限责任公司,福建福州350600

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Source :

电机与控制学报

ISSN: 1007-449X

Year: 2016

Issue: 9

Volume: 20

Page: 54-60

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count: -1

30 Days PV: 1

Affiliated Colleges:

Online/Total:6/10197756
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1