针对目前抛光表面质量评定方法仅限于使用一维粗糙度参数,评定参数数量选取没有统一标准的问题,选取丝绒、真丝绒、平绒、呢绒4类抛光布和氧化铝抛光液对金属铜进行了抛光实验。通过共聚焦轮廓仪扫描获得了金属铜抛光表面形貌,提出了基于机器学习中的线性判别分析,选取了多个三维粗糙度参数(算术平均高度、高度均方根、倾斜度、峰度等)进行了聚类、降维分析;运用logistic回归、单因素方差分析对所建立的线性判别分析模型进行了交叉验证。研究结果表明:4类抛光布对金属铜表面抛光质量的影响具有差异性,该线性判别分析模型能实现抛光布抛光效果差异性的可视化展示,并提供有效区分4类抛光布抛光质量的粗糙度参数;在表征抛光布抛光质量时,采用算术平均高度参数最好,其次是高度均方根。