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王田 (王田.) [1] | 李玉榕 (李玉榕.) [2] | 陈建国 (陈建国.) [3] | 陈东毅 (陈东毅.) [4]

Indexed by:

CQVIP PKU

Abstract:

为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进行分解,得到低频分量进行重构;然后应用异常值检测中三种常用的准则,即肖维勒准则、皮尔斯准则和修正箱线图法确定眨眼信号的区域,并将该区域置零.实验发现,WPTOD的平均正确率达到98.9%,其中修正箱线图法效果最好,其去眨眼信号与原始信号相关性高达95.33%,损失率仅为4.17%.实验表明:WPT-OD算法能够准确地确定无意识眨眼的起点和终点,可保留更多的有用信号且与原始信号的相关性强.

Keyword:

小波包 异常值检测 眨眼信号 眼电图

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院,福建省医疗器械和医药技术重点实验室,福建福州350116

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Source :

福州大学学报:自然科学版

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2018

Issue: 6

Volume: 46

Page: 860-866

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