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负荷预测是电网规划运行安排的基础,预测的准确性关系到电网安全、可靠和经济运行。为了解决原始数据不平稳造成预测精度低下的问题,本文提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的自回归积分滑动平均(ARIMA)预测模型,对某地区的月负荷量做加噪处理后进行经验模态分解,使其分量平稳化,再对各分量进行ARIMA模型孽测,最后将各预测结果相加得到最终预测值。算例表明,基于EEMD—ARIMA模型的地区月负荷量预测精度高于传统ARIMA模型。
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电力工程技术
ISSN： 2096-3203
Year： 2018
Issue： 6
Volume： 37
Page： 28-32
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