Indexed by：
Abstract：
[目的/意义]面对高校信息呈现碎片化的趋势,提出高校信息碎片化整合流程,并应用随机森林算法构建高校信息碎片化整合的特征选择模型。[方法/过程]基于高校信息整合的发展现状与存在问题,分析随机森林算法原理及优势,将其运用到高校信息碎片化整合过程的特征选择模型中,并以高校贫困生认定为例,对该模型加以验证。[结果/结论]随机森林算法在高校信息整合特征选择上表现出较高的准确性和有效性,为高校信息碎片化整合提供了一种新的思路。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
图书情报工作
ISSN： 0252-3116
Year： 2018
Issue： 7
Volume： 62
Page： 119-124
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count： -1
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
