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author:

林健巍 (林健巍.) [1]

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

随着人民群众生活水平的提高,人民对财产安全、公共安全以及突发事件也更加关注,越来越多的场合安装了监控设备来确保财产的安全、增强紧急事件的应对措施。监控系统的数字化使得监控视频的处理变得更加简单,但是在使用中,由于部分存储的视频中主体只占据画面的一小部分,无用的背景降低了视频的信息量,造成了存储的浪费。因此,本文尝试使用YOLO目标检测算法来识别监控视频中的主体,并获取主体位于监控视频中存在的位置,通过视频数字化处理,提高视频每帧的信息量,使存储资源得以最大化利用。

Keyword:

YOLO 卷积神经网络 智能监控 深度学习 目标检测

Community:

  • [ 1 ] 福建省立医院,福州350001
  • [ 2 ] 福州大学物理与信息工程学院,福州350108

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Source :

福建电脑

ISSN: 1673-2782

Year: 2019

Issue: 10

Volume: 35

Page: 48-51

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