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author:

林梅芬 (林梅芬.) [1] | 陈婷 (陈婷.) [2] | 王秋杰 (王秋杰.) [3] | 朱文强 (朱文强.) [4]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

在配电网故障的基于模型诊断方法中,最小碰集计算对整个诊断过程具有较大影响。为了进一步提高基于模型诊断的效率和准确率,提出一种适合配电网拓扑结构的最小碰集改进算法。利用新的适应度函数保证粒子直接朝着最小碰集迭代,提高对有解空间的搜索效率。利用"特征学习"搜索策略减少对无解空间的搜索。在分析配电网各元件解析冗余关系之间联系的基础上,提出算法分层的理论依据和实现方法。算例表明,改进后最小碰集算法具有更短的求解时间和更高的准确率。将改进后的最小碰集算法应用到基于模型诊断中,故障诊断的效率和准确率得到一定提高。

Keyword:

基于模型诊断 拓扑结构 最小碰集计算 特征学习 配电网

Community:

  • [ 1 ] 河海大学能源与电气学院,江苏南京210098
  • [ 2 ] 福州大学电气工程及自动化学院,福建福州350116
  • [ 3 ] 福建水利电力职业技术学院,福建永安366000

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Source :

电力系统保护与控制

ISSN: 1674-3415

Year: 2020

Issue: 8

Volume: 48

Page: 25-33

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