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福州市的城市化无法逃脱地伴随着城市热岛等环境现象。根据2001年和2013年的Landsat数据,进行了地表温度(LST)的反演,并利用混合像元分解的方法提取获得两时相遥感数据的不透水面信息,进一步根据阈值法把温度场划分为低密度区、中低密度区、中密度区、中高密度区和高密度区5个等级,利用贡献指数计算方法,获得不同级别不透水面对LST的贡献率,分析城市化对LST的影响。结果表明城市热环境贡献方面,受均温差值与面积大小影响,中高密度区和高密度区不透水面贡献最大,低密度区负贡献最大。
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能源与环境
ISSN： 1672-9064
Year： 2020
Issue： 4
Page： 48-49
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