Abstract：
本文首先提出了一种归一化效用函数,把不同类型,不同量纲的原始值转化到[-1,1]区间,使神经网络更容易学习和训练;然后对BP人工网络算法进行若干改进;接着通过生成样本训练得出网络的权值和阈值,并运用于南湖历年夏季富营养化评价,结果表明,BP网络用于湖泊富营养化评价适应性强,方法可行,结果合理。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
Year： 2002
Language： Chinese
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
