Abstract：
基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的自组织学习特点,提出了一种运用SOFM神经网络在毫米波探测中选择最优大气窗口特征的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计最优大气窗口特征的选择具有良好的效果,能够拟出相应窗口对应的权矩阵向量分布图,根据网络算法能选出最优大气窗口特征,对目标信息的提取具有较好的效果。该方法对毫米波被动探测的研制与探测能力的提高具有一定的重要意义。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
Year： 2009
Language： Chinese
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 8
Affiliated Colleges：
