Abstract：
本文针对目前基于模板方法在面向中文文本的本体学习中的缺陷,提出了基于知网和模式自举的中文概念间分类关系获取方法。本文利用知网中概念的上下位关系,发现并过滤错误的分类关系概念对,运用新获取的概念对循环迭代地学习模式,提高了模式集合的完备性.实验证明,本文方法比基于模板的方法在准确率上有明显的提高.
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Year： 2009
Language： Chinese
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