Abstract：
在岗职工年平均工资作为一项经济指标,在一定程度上能够反映劳动者的收入水平,预测职工工资增长也成为时下较为关注的问题。文章介绍了BP神经网络的基本原理、结构和算法。并以1978-2011年福建省在岗职工年平均工资的相关变量数据为样本,训练和测试Clementine 12.0建立BP神经网络模型的可行性。通过实证结果显示,模型的预测精度较高,能够达到较好的预测效果。最后,基于该模型预测未来在岗职工年平均工资,为相关部门决策提供一定的参考价值。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
Year： 2014
Language： Chinese
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
