Abstract：
提出了一种结合小波分析和LSSVM-GSA方法的建筑能耗预测模型。对建筑日耗电量的影响因素进行分析后,选择主要影响因素量化并取标准特征值,根据相似系数法计算不同日建筑能耗的相似度,选取预测日的相似日;对相似日的建筑能耗数据进行小波分解得到其低频序列和高频序列,低频序列用LSSVM-GSA进行模拟,高频序列采用均方加权处理,结合两者结果并进行小波重构得到最终预测值。将该模型应用于某图书馆建筑进行模拟运算,与一般LSSVM-GSA方法建立的模型所得进行对比,发现结合小波分析和LSSVM-GSA方法建立的建筑能耗预测模型具有更好的预测精度和稳定性。
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Year： 2019
Language： Chinese
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