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航煤闪点是表征常压分馏装置产品质量的重要指标。针对分馏过程中航煤闪点难以实时测量的问题,建立一种基于深度信念网络(DBN)和鲁棒最小二乘支持向量机(RLSSVM)相结合的软测量预测模型。首先通过深度信念网络对数据进行特征提取,消除变量之间的相关性,以减少鲁棒最小二乘支持向量机模型的输入;并利用灰狼优化算法对鲁棒最小二乘支持向量机模型进行参数寻优,得到最优预测模型。采用常压分馏装置的过程数据进行仿真研究,结果表明所提出的DBN-RLSSVM模型的具有良好的预报精度。
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Year： 2019
Language： Chinese
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