Abstract：
本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行计算，结果表明本文算法取得了良好的效果。
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电路与系统学报
ISSN： 1007-0249
CN： 44-1392/TN
Year： 1998
Issue： 01
Page： 92-95
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