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[期刊论文]

分层逐步求精的知识发现KDD模型结构及其应用

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author:

叶少珍 (叶少珍.) [1] (Scholars:叶少珍) | 郑文波 (郑文波.) [2] | 陈巧琴 (陈巧琴.) [3]

Indexed by:

CSCD

Abstract:

知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase)作为人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等众多学科相互交叉融合发展起来的新兴研究领域,已引起了学术界和工业界的广大关注.本文提出基于示例学习分层逐步求精的KDD模型结构,在借鉴模式识别有关知识的基础上,有机地与领域知识相结合,应用于无约束手写数字识别KDD系统,得到较满意的结果.

Keyword:

数字识别 数据库 模式识别 知识发现

Community:

  • [ 1 ] 福州大学计算机科学与技术系 福州
  • [ 2 ] 350002

Reprint 's Address:

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 1999

Issue: 02

Page: 21-25

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 0

Online/Total:104/10046075
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