• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

叶少珍 (叶少珍.) [1] | 吴鸣锐 (吴鸣锐.) [2] | 张钹 (张钹.) [3] | 郑文波 (郑文波.) [4] | 马少平 (马少平.) [5]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题 .

Keyword:

LVQ 优化方法 大规模模式识别问题 局部化原理 概率模型

Community:

  • [ 1 ] 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
  • [ 2 ] 福州大学信息科学与技术学院
  • [ 3 ] 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京100084
  • [ 4 ] 福州350002
  • [ 5 ] 北京100084

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Related Article:

Source :

计算机学报

Year: 2003

Issue: 05

Page: 626-629

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 2

Affiliated Colleges:

Online/Total:289/10006729
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1