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马尔可夫模型被广泛应用于智能网页推荐中,研究表明高阶马尔可夫模型比低阶模型具有更高的推荐精度,但高阶模型存在着状态空间复杂度高的问题。提出了一种新颖的基于动态马尔可夫模型网页推荐方法,动态马尔可夫模型采用基于聚类的状态克隆方法提高模型的精确度,同时通过设置精确度域值可以有效地控制模型的状态空间复杂度。
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
CN： 11-2127/TP
Year： 2006
Issue： S1
Page： 84-87
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