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author:

杨伟 (杨伟.) [1] | 王美清 (王美清.) [2]

Abstract:

聚类是图像分割的一种通用方法,K-均值法聚类图像分割具有一定的自适应性,但结果易受聚类中心和几何形状的影响。本文引入Fisher线性判别对K-均值分割的结果进行不断的迭代改进。实验结果表明该方法可以提高分割的精度和准确度。

Keyword:

Fisher线性判别 K-均值聚类 图像分割

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机科学学院
  • [ 2 ] 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350002
  • [ 3 ] 福建福州350002

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Source :

计算机与现代化

Year: 2008

Issue: 07

Page: 57-59

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