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郭文忠 (郭文忠.) [1] | 陈国龙 (陈国龙.) [2] | 陈庆良 (陈庆良.) [3] | 余轮 (余轮.) [4]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

特征选择是模式识别与数据挖掘等领域的重要问题之一。针对此问题,提出了基于离散粒子群和相关性分析的特征子集选择算法,算法中采用过滤模式的特征选择方法,通过分析网络入侵数据中所有特征之间的相关性,利用离散粒子群算法在所有特征的空间里优化搜索,自动选择有效的特征子集以降低数据维度。1999KDD Cup Data中IDS数据集的实验结果表明了提出算法的有效性。

Keyword:

入侵检测 数据挖掘 特征子集选择 相关性 粒子群优化

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院
  • [ 2 ] 福州大学数学与计算机科学学院
  • [ 3 ] 福州大学物理与信息工程学院 福州350002福州大学数学与计算机科学学院福州350002
  • [ 4 ] 福州350002

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Source :

计算机科学

Year: 2008

Issue: 02

Page: 144-146

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