• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

肖港松 (肖港松.) [1] | 陈晓云 (陈晓云.) [2]

Abstract:

不同时刻的动态网络往往具有不同权重,针对加权动态网络的频繁模式挖掘,提出一种挖掘算法WGDM,它适用于加权动态社会网络、生物网络等方面的频繁模式挖掘。WGDM算法利用支持度的反单调性裁剪搜索空间,从而减少冗余候选子图,提高算法效率。通过实验测试了WGDM算法的性能,并根据中国实际股票市场网络,利用WGDM算法挖掘股票市场网络中有趣的频繁模式。

Keyword:

加权动态网络 加权图集 图挖掘 频繁子图

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机科学学院

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Related Article:

Source :

微型机与应用

Year: 2011

Issue: 19

Volume: 30

Page: 7-10

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 1

Affiliated Colleges:

Online/Total:147/10759496
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1