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[期刊论文]

不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用

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author:

许铁 (许铁.) [1] | 高林杰 (高林杰.) [2] | 景鹏 (景鹏.) [3] | Unfold

Abstract:

采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构建的模型可用于居民出行方式预测;在支持向量机核函数选择中,优先选择RBF核函数,其次为多项式核函数。

Keyword:

出行方式预测 城市交通 支持向量机 核函数

Community:

  • [ 1 ] 福建交通职业技术学院
  • [ 2 ] 上海交通大学交通运输工程研究所
  • [ 3 ] 福州大学管理学院

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Source :

长春工程学院学报(自然科学版)

Year: 2011

Issue: 03

Volume: 12

Page: 131-135

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 0

Affiliated Colleges:

Online/Total:45/10057139
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